منتديات الاسطور الخليجية
عزيزي الزائر / عزيزتي الزائرة يرجي التكرم بتسجيل الدخول اذا كنت عضو معنا
او التسجيل ان لم تكن عضو وترغب في الانضمام الي اسرة المنتدي
سنتشرف بتسجيلك
شكرا
ادارة
المنتدي



التنبؤ بإتجاهات حركة سوق الأسهم

اذهب الى الأسفل

التنبؤ بإتجاهات حركة سوق الأسهم

مُساهمة من طرف احمد سعد في الخميس مارس 29, 2018 7:05 am

يعتبرhttps://www.cmstrader.com/ar/Home نظام معقد ومتطور ويتحرك بشكل ديناميكى غير خطى غالبا.
لذلك فمجال التنبؤ المالى يتسم بكثافة البيانات ودرجة عدم اليقين العالية والطبيعة الغير منظمة وعدم الإستقرار والعلاقات الخفية فى https://www.legacyfx.eu/ar.
ومما يزيد عملية التنبؤ المالى صعوبة أن العديد من العوامل المؤثرة على https://www.12trader.com/ar/ تتفاعل مع بعضها مثل الأحداث السياسية والظروف الإقتصادية العامة وتوقعات المستثمرين بسوق الأسهم.
وأن إفتراض نظرية الخط العشوائى لأسعار الأسهم ومشتقات الأسهم هو مجرد ستار يخفى عنا العلاقات الخفية ذات التأثير الأكبر.
وقد تم تطوير آلية الدعم للمتجهات لتنقل الدعم لعملية التنبؤ المالى وتساهم فى التقليل من المخاطر.
فقد بنيت على مبدأ الحد من المخاطر الهيكلية للتداول بسوق الأسهم وذلك لتقدير دالة التنبؤ عن طريق التقليل من الحد الأعلى لخطأ التعميم.
وآلية الدعم للمتجهات تقاوم خطأ النمذجة الذى يحدث عندما تكون الدالة مناسبة لمجموعة محدودة من نقاط البيانات.
فالبيانات التى يتم دراستها كثير ما تنطوى على درجة معينة من الخطأ أو الضوضاء العشوائية داخلها.
وتأخذ شكل نموذج شديد التعقيد لشرح الخصوصيات فى البيانات محل الدراسة.
وبالتالى فإن محاولة جعل النمذجة تتطابق بشكل وثيق جدا مع البيانات غير الدقيقة يكون قليلا فيمكن أن تصيب النمذجة بأخطاء كبيرة وتقلل من قدرتها التنبؤية.
ويمكن تعريف آلية الدعم للمتجهات بأنها عبارة عن نوع من آليات دعم إتخاذ القرار الإستثمارى وتتكون من خوارزميات ودوال رياضية معقدة.
وهى تستخدم فى عملية التنبؤ بإتجاه حركة الأسعار فى سوق الأسهم.
وتتميز بقدرة تنبؤية أعلى من القدرة التنبؤية لغيرها مثل تحليل التمايز الخطى والتربيعى.
من أهم مميزات آلة الدعم للمتجهات أنها تستطيع أن تعادل حل مشكلة البرمجة التربيعية المقيدة خطيا.
بحيث أن حل آلية الدعم الموجه هو دائما حل فريد من نوعه وتعتبر الأفضل على الصعيد العالمى لأنه أثبت كفاءة عالية لعملية التنبؤ المالى.
وأكثر من تطبيق الشبكات العصبية التى تتطلب تهيئة لا خطية مع خطر التعلق فى الحد الأدنى النسبى.
وفى آلية الدعم للمتجهات يتم إدخال عدة مدخلات متعددة المتغيرات ومنها العلاقة بين مؤشر الأسهم ومتغيرات الإقتصاد الكلى.
وتشمل أيضا مدخلات متغيرات الإقتصاد الكلى المحتملة التى تستخدمها نماذج التنبؤ ومعدل الفائدة طويل الأجل ومعدل الفائدة قصير الأجل ومعدل الفائدة على المدى الطويل ومؤشر أسعار المستهلكين والإنتاج الصناعى والإستهلاك الحكومى والإستهلاك الخاص والناتج القومى الإجمالى والناتج المحلى الإجمالى ومتغير الإتجاه الذى يعتبر متغير نوعى للإشارة إلى الإتجاه الحركى لأسعار الأسهم.
وعلى الرغم من أنه فى معظم الحالات تقاس درجة الدقة وقبول بعض التنبؤات بإنحرافات التقديرات عن القيم الملحوظة.
ولكن بالنسبة لبعض المستثمرين بسوق الأسهم وللممارسين فى سوق الأوراق المالية قد لا يعتبرون أساليب التنبؤ القائمة على تقليل الخطأ المتوقع كافية لتحقيق أهدافهم.
أى يمكننا القول بأن التداول إذا كان مدفوع بتوقعات معينة مع نسبة خطأ صغيرة فى التنبؤ قد لا يكون مربح مثل التداول الذى يسترشد بالتنبؤ الدقيق لإتجاه الحركة والذى تدعمه آلية الدعم للمتجهات.
وتستخدم آلية الدعم للمتجهات فى تصنيف البيانات وتم تطبيقها فى العديد من المجالات أبرزها مجال التنبؤ بإتجاه حركة أسعار الأسهم.
وقد تم إستخدامها وحدها أو عن طريق تطوير تقنيات مهجنة مع أحد أدوات إستخراج وتصنيف البيانات الأخرى أو طرق إحصائية مثل طرق الإستدلال الفائق.
ومن الجدير بالذكر أن جميع التقنيات التى تم تطبيقها بجانب آلية الدعم للمتجهات أعطت نتائج جيدة ومنافسة عندما تمت مقارنتها مع غيرها من النتائج.




احمد سعد
عضو مبدع
عضو مبدع

عدد المساهمات : 27
تاريخ التسجيل : 09/02/2017

الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل

الرجوع الى أعلى الصفحة


 
صلاحيات هذا المنتدى:
لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى